Im Juni 2022 habe ich die Prüfung DP-900 abgelegt — und bestanden — und damit das Zertifikat Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals erworben. Ich führe ein Softwareunternehmen auf dem Microsoft-Stack, ich habe mehr SQL geschrieben, als ich zählen mag, und ich hätte diese Prüfung als „zu grundlegend für mich" abtun können. Ich habe das Gegenteil getan und es nicht bereut. Das ist der Beitrag, den ich mir selbst gewünscht hätte, bevor ich die Prüfung buchte: was das Zertifikat tatsächlich ist, was es tatsächlich prüft, warum ich mir die Mühe gemacht habe und wie ein Grundlagen-Zertifikat bei der Arbeit auftaucht, die wir bei ThreeBIT jede Woche machen.
Was Azure Data Fundamentals ist
Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals ist ein Zertifikat auf Einsteiger-Niveau, das „grundlegendes Wissen über zentrale Datenkonzepte und zugehörige Microsoft-Azure-Datendienste" nachweist. Man erwirbt es, indem man eine einzige Prüfung besteht: DP-900. Es gibt keine Voraussetzungen — man kann sie am ersten Tag der eigenen Datenreise ablegen, und Microsoft richtet sie ausdrücklich an Menschen, „die beginnen, mit Daten in der Cloud zu arbeiten".
Man sollte ehrlich sein, wo das Zertifikat in der Hierarchie steht. Es ist ein Fundamentals-Zertifikat, dieselbe Familie wie AZ-900 (Azure Fundamentals) und AI-900 (AI Fundamentals). Es ist kein rollenbasiertes Zertifikat wie Azure Database Administrator Associate oder Azure Data Engineer Associate. Microsoft formuliert das sorgfältig: Azure Data Fundamentals kann helfen, sich auf diese rollenbasierten Zertifikate vorzubereiten, ist aber für keines davon eine Voraussetzung. Man muss diese Sprosse nicht erklommen haben, bevor man zur nächsten greift — sie macht den Aufstieg nur leichter.
Was es nachweist, ist Breite, nicht Tiefe: das Vokabular, die mentale Landkarte, die Fähigkeit, auf ein Datenproblem zu schauen und zu sagen „das ist ein analytischer Workload, das gehört in einen relationalen Speicher, dieses Dokument kommt in Cosmos DB", ohne irgendetwas davon nachschlagen zu müssen. Für einen Gründer, der solche Entscheidungen vor Kunden treffen und verteidigen muss, ist genau diese Landkarte der eigentliche Sinn.
Was es tatsächlich zertifiziert
Hier kommt der Teil, den die meisten überspringen — und im Prüfungsraum bereuen. DP-900 ist in vier Kompetenzbereiche gegliedert, jeder mit einer veröffentlichten Gewichtung (dies sind die geprüften Kompetenzen mit Stand der Aktualisierung vom 1. November 2024, gültig zum Zeitpunkt des Schreibens):
- Kerndatenkonzepte beschreiben (25–30 %) — Arten, Daten darzustellen (strukturiert, semi-strukturiert, unstrukturiert), Optionen für die Datenspeicherung, gängige Dateiformate und Datenbanktypen, der Unterschied zwischen transaktionalen und analytischen Workloads sowie die Aufgaben und Verantwortlichkeiten von Datenbankadministratoren, Data Engineers und Data Analysts.
- Überlegungen zu relationalen Daten auf Azure benennen (20–25 %) — relationale Konzepte, was Normalisierung ist und warum es sie gibt, gängige SQL-Anweisungen, gängige Datenbankobjekte sowie die Azure-SQL-Familie: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance und SQL Server auf Azure Virtual Machines, dazu Azures verwaltete Open-Source-Datenbankdienste.
- Überlegungen zur Arbeit mit nicht-relationalen Daten auf Azure beschreiben (15–20 %) — die Fähigkeiten von Azure Storage (Blob, File, Table) sowie die Features, Anwendungsfälle und APIs von Azure Cosmos DB.
- Einen Analytics-Workload auf Azure beschreiben (25–30 %) — gängige Bausteine von Large-Scale-Analytics, analytische Datenspeicher, Microsofts Clouddienste für Analytics im großen Maßstab (darunter Azure Databricks und Microsoft Fabric), der Unterschied zwischen Batch- und Streaming-Daten, Echtzeit-Analytik und Datenvisualisierung in Microsoft Power BI.
Die Prüfung selbst ist nach Zertifizierungsmaßstäben unkompliziert. Zum Bestehen ist ein Ergebnis von 700 oder mehr (von 1000) erforderlich. Sie ist in vielen Sprachen verfügbar — auch auf Deutsch —, und falls sie in der bevorzugten Sprache nicht angeboten wird, kann man zusätzliche Zeit beantragen. Auf Microsoft Learn gibt es eine kostenlose Übungsbewertung und eine Prüfungs-Sandbox, beide empfehle ich gegenüber dem Sumpf an Drittanbieter-Braindumps.
Was ich betonen möchte, ist die Form dieser Gewichtungen. Kernkonzepte und Analytics tragen jeweils bis zu 30 %; relational und nicht-relational bilden zusammen die Mitte. Das ist kein Zufall. Microsoft signalisiert damit: Zu wissen, welche Art von Problem man hat — und wie man die Daten anschließend auswerten würde —, zählt genauso viel wie die Syntax eines JOIN. Genau diese Bevorzugung von Urteilsvermögen über Detailwissen ist der Grund, warum ein solches Zertifikat die Zeit einer berufstätigen Fachkraft wert ist.
Warum ich mir die Zertifizierung angetan habe
Ich bin ehrlich: Niemand hat mich dazu gezwungen, und auf dem Papier „brauchte" ich das nicht. Warum also einen Abend und die Prüfungsgebühr investieren?
Erstens: Die Landkarte zählt mehr als das Detailwissen. Ich habe Jahre tief in bestimmten Ecken verbracht — einem bestimmten Schema, einem bestimmten Abfrageplan, einem bestimmten Performance-Bug um 23 Uhr. Eine Fundamentals-Prüfung zwingt einen, einen Schritt zurückzutreten und die gesamte Landkarte neu zu zeichnen: Wo endet ein transaktionaler Workload und wo beginnt ein analytischer, wann ist ein Dokumentenspeicher wirklich die richtige Wahl und nicht bloß Gewohnheit, was verantwortet ein Data Engineer, was ein Data Analyst nicht. Grenzen neu zu lernen, von denen man glaubt, sie längst zu kennen, ist auf nützliche Weise demütigend. Es schloss Lücken, von denen ich nicht wusste, dass ich sie hatte — besonders beim modernen Analytics-Stack, wo Fabric und Databricks schneller vorangeschritten sind, als meine tägliche Lektüre mitkam.
Zweitens: Ich verlange von niemandem im Team etwas, das ich nicht selbst tun würde. Ich halte Zertifikate für einen vernünftigen, ego-armen Weg, das Wissen eines Teams ehrlich und aktuell zu halten — und das glaubwürdig zu sagen, gelingt nur, wenn man selbst ein paar davon hält. Dass ich DP-900 selbst erworben habe, bedeutet: Wenn ich jemanden ermutige, sie abzulegen, spreche ich vom Stuhl aus, nicht aus dem Eckbüro.
Drittens: Es ist ein Versprechen an Kunden. Wenn ein deutscher Hersteller oder Dienstleister uns seine Daten anvertraut, vertraut er darauf, dass wir den Unterschied zwischen einem gut entworfenen relationalen Modell und einem Haufen Tabellen kennen, die zufällig in derselben Datenbank liegen. Ein herstellerneutrales, herstellergeprüftes Zertifikat ist ein kleiner, aber realer Beleg dafür, dass die Grundlagen nicht improvisiert sind. Es ist derselbe Instinkt, aus dem ich möchte, dass unsere Arbeit überprüfbar ist und nicht bloß behauptet — weshalb am Ende dieses Beitrags ein Verifizierungslink steht.
Wie es sich in unserer Arbeit bei ThreeBIT zeigt
Hier verdient sich ein „grundlegendes" Zertifikat still seinen Lohn, denn fast alles, was wir bei ThreeBIT bauen, ist datenlastige Branchensoftware. Xircuit und Outastory — und die individuellen Systeme, die wir daneben ausliefern — sind keine Spielzeuge, die eine Handvoll Datensätze speichern; es sind die Systeme, mit denen ein Unternehmen tatsächlich läuft. Und in dieser Arbeit ist die DP-900-Landkarte ständig im Spiel.
Relational zuerst, und das mit Absicht. Der Kern eines Branchensystems ist fast immer ein gut normalisiertes relationales Modell auf der Azure-SQL-Familie. Das ist keine Nostalgie, sondern das richtige Werkzeug, wenn Korrektheit und Integrität nicht verhandelbar sind. In den Branchen, die wir bedienen, ist ein Bug keine kosmetische Regression — es ist ein verpasster Export, eine fehlgeschlagene Zahlung, ein Compliance-Befund. Genau zu wissen, warum es Normalisierung gibt, welche Garantien eine relationale Engine bietet und welches Mitglied der Azure-SQL-Familie zu einer gegebenen Anforderung passt (verwaltete Datenbank, Managed Instance oder SQL Server auf einer VM, wenn ein Kunde diese Kontrolle braucht), ist tägliches Brot.
Nicht-relational, wo es wirklich passt. Nicht jede Form von Daten will eine Zeile sein. Dokumente, Blobs, Telemetrie, die semi-strukturierten Payloads, die aus Integrationen eintreffen — sie gehören in Azure Storage oder Cosmos DB, und eine der nützlicheren Disziplinen, die DP-900 schärft, ist das Erkennen, welches Problem man hat, bevor man zum Werkzeug greift. Das Zertifikat gab mir eine klarere Sprache für eine Entscheidung, die ich ohnehin traf — oft eher aus Instinkt als aus ausformulierter Begründung.
Analytics als gleichrangiges Anliegen. Die Gewichtung, die DP-900 der Analytik gibt, entspricht der Realität. Kunden wollen ihre Daten nicht nur korrekt gespeichert; sie wollen sie sehen — das Dashboard, den Bericht, die Zahl, die ihnen sagt, ob der Monat gut lief. Die Grenze zu verstehen zwischen dem transaktionalen Speicher, der das Geschäft betreibt, und der analytischen Schicht, die es erklärt — und sicher zu wissen, wo Power BI und zunehmend Fabric darauf aufsetzen —, ist der Unterschied zwischen einem System, das bloß aufzeichnet, und einem, das informiert. Diese Unterscheidung, transaktional versus analytisch, ist das Allererste, was DP-900 einem einbläut, und es ist die Unterscheidung, die ich am häufigsten nutze.
Nichts davon ist exotisch, und genau das ist der Punkt. Ein Fundamentals-Zertifikat ist nicht der Ort, an dem man die hart erkämpften Narben-Lektionen eines Jahrzehnts in Produktion lernt. Es ist der Ort, an dem man sicherstellt, dass das Fundament unter diesen Lektionen solide, geteilt und benannt ist — damit, wenn ein Kunde fragt, warum seine Daten dort liegen, wo sie liegen, die Antwort ein klarer Satz ist und kein Schulterzucken. Für ein Unternehmen, dessen ganzes Versprechen lautet, dass Dinge beim ersten Mal funktionieren, ist das einen Abend und eine Prüfungsgebühr wert.
Quellen & weiterführende Links
- Microsoft Learn — Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals (Zertifizierungsübersicht): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-data-fundamentals/
- Microsoft Learn — Exam DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exams/dp-900/
- Microsoft Learn — Study guide for Exam DP-900 (geprüfte Kompetenzen und Gewichtungen): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/resources/study-guides/dp-900
- Microsoft Learn — Exam scoring and score reports (Bestehensgrenze von 700): https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/exam-scoring-reports
- Microsoft Learn — Course DP-900T00-A: Introduction to Microsoft Azure Data: https://learn.microsoft.com/en-us/training/courses/dp-900t00
Bildnachweise
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