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Microsoft Ignite 2023: das Zeitalter der Copilots – und das Jahr, in dem Microsoft sein eigenes Silizium baute

Von Thimo Buchheister · Freitag, 17. November 2023 · ~9 Min. Lesezeit
Microsoft Ignite Azure Maia Azure Cobalt Copilot Copilot Studio Microsoft Fabric Custom Silicon Azure AI
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14.–17. November 2023, Seattle Convention Center (hybrid). Rund fünftausend von uns vor Ort und irgendwo jenseits der hunderttausend online. Das war die Ignite, auf der Microsoft aufhörte, KI als Feature zu beschreiben, und anfing, sie als das Unternehmen selbst zu beschreiben. Satya Nadella trat auf, sagte den Satz, den danach zwölf Monate lang alle zitierten – „We are the Copilot company" – und verbrachte dann eine ganze Keynote damit, einen Großteil des Portfolios um dieses eine Wort herum umzubenennen, umzuverdrahten und neu zu framen.

Doch die Ankündigung, die am besten gealtert ist, war gar kein Copilot. Es waren zwei Stücke Metall: Azure Maia 100 und Azure Cobalt 100, die ersten Chips, die Microsoft je selbst für seine eigenen Rechenzentren entworfen hat. Wir kommen darauf zurück, warum das der rote Faden ist, der diese Konferenz mit allem verbindet, was Microsoft seither ausgeliefert hat.

Das Seattle Convention Center, ein Austragungsort der Microsoft Ignite

„We are the Copilot company"

Nadellas Framing war bewusst und total. Der Keynote-Pitch lautete nicht „hier sind ein paar KI-Werkzeuge, die euch gefallen könnten". Es war eine Weltsicht: dass der Assistent – der Copilot – zur Art und Weise wird, wie man an Wissen gelangt, und dass sich Apps und Infrastruktur dahinter neu anordnen.

„We are the Copilot company. We believe in a future where there will be a Copilot for everyone and everything you do." — Satya Nadella, Ignite-2023-Keynote

Er ging weiter und legte nahe, Copilot werde zur „new UI" für den Zugriff auf das Wissen der Welt und das Wissen der eigenen Organisation, und Microsoft liefere rund hundert Updates quer durch den Copilot-Stack, um das Wirklichkeit werden zu lassen. Diese Zahl lohnt sich zu merken, denn sie sagt, was für eine Art Konferenz das war. Ignite 2023 war keine einzelne Flaggschiff-Enthüllung, sondern hundert koordinierte Züge, die alle in dieselbe Richtung zeigten.

Der sichtbarste dieser Züge war der einfachste: Aus Bing Chat wurde schlicht Copilot. Der Consumer-Assistent, der Windows-Assistent, der Web-Assistent – alle in einen Namen zusammengeführt. Für alle, die 2023 damit verbracht hatten, Kunden den Unterschied zwischen Bing Chat, Bing Chat Enterprise, dem Windows-Ding und dem Microsoft-365-Ding zu erklären, war die Vereinheitlichung eine Erleichterung, selbst wenn die Branding-Akrobatik ein wenig schwindelerregend war. Copilot for Microsoft 365 wurde im selben Monat zudem allgemein für Enterprise-Kunden verfügbar, was mehr zählte als die Umbenennung: Es war der Moment, in dem der Assistent aufhörte, eine Preview zum Vorführen zu sein, und zu einem Posten wurde, den ein CIO tatsächlich kaufen konnte.

Copilot, aber für Bauende: Studio, Azure und Service

Unter dem Branding waren die wirklich nützlichen Releases für einen Laden wie unseren jene, die sich an Menschen richten, die mit dem Zeug bauen, statt nur damit zu chatten.

  • Copilot Studio kam in die Public Preview – eine Low-Code-Umgebung, um Copilot for Microsoft 365 anzupassen und eigene Custom-Copilots aufzusetzen, die Geschäftsdaten, Plugins und die Workflows einbinden, die einen generischen Assistenten innerhalb genau eines Unternehmens überhaupt erst nützlich machen. Das war das erste Mal, dass Microsoft eine klare, unterstützte Antwort auf die Frage gab, die uns jeder Kunde ohnehin schon stellte: „Können wir es mit unseren Daten sprechen lassen?"
  • Copilot for Azure (in Preview) setzte einen chatgesteuerten Begleiter direkt ins Azure-Portal – einen Assistenten, der die eigene Rolle und die eigenen Ressourcen versteht und beim Entwerfen, Betreiben und Troubleshooten von Infrastruktur hilft. Für die Leute, die die Cloud tatsächlich betreiben statt sie vorzuführen, war das leise eines der praktischsten Dinge auf der Bühne.
  • Copilot for Service und Copilot in Dynamics 365 Guides dehnten das Muster auf Kundenservice und Frontline-Arbeit aus und verankerten den Assistenten in den eigenen Wissensbasen eines Unternehmens.

Das verbindende Gewebe hier ist Grounding. Über all dem lag derselbe Pitch von Microsoft: Ein Copilot ist nur so gut wie die Daten und die Leitplanken dahinter. Genau das predigten wir Mittelstandskunden seit einem Jahr, und es als offizielle Parteilinie wiederzusehen, war eine Bestätigung – und es machte unsere Beratungsgespräche deutlich leichter.

Ein Laptop auf einem Schreibtisch

Microsoft Fabric erreichte endlich GA

War die Copilot-Nachricht die Schlagzeile, so war Microsoft Fabric, das allgemeine Verfügbarkeit erreichte, die Ankündigung, die sofort die Sätze veränderte, die wir Kunden gegenüber sagen konnten.

Fabric ist die einheitliche Analytics-Plattform auf OneLake – die Idee dahinter: Power BI, Data Engineering, Data Warehousing, Echtzeit-Analytik und Data Science sitzen alle auf einem Lake statt auf vier voneinander getrennten, mit Pipelines und Gebeten zusammengeschraubten Produkten. Seit 2022 hatten wir Mittelstandskunden eine Version dieser Story als Zukunft erzählt: dass sie kein Synapse-plus-Power-BI-plus-Purview-plus-Data-Lake-Chaos brauchen. Mit GA wurde die Zukunft zu etwas, das wir in ein Leistungsverzeichnis schreiben konnten. „Ja, wir standardisieren Ihre Analytics auf Fabric" wurde über Nacht von der Aspiration zum Liefergegenstand.

Windows AI Studio und der Local-AI-Faden

Etwas abseits der Keynote, aber für uns interessant, war Windows AI Studio: ein Toolkit, das die Werkzeuge von Azure AI Studio auf die lokale Maschine herunterbrachte – mit einem Katalog von Modellen, darunter Metas Llama 2 und Stability AIs Stable Diffusion XL, die Entwickler fine-tunen, anpassen und so ausrollen konnten, dass sie lokal und offline in Windows-Apps laufen, mit einer Visual-Studio-Code-Erweiterung in Aussicht. Es war ein frühes, konkretes Signal, dass „KI" nicht nur „ein Aufruf an ein Rechenzentrum" bedeuten würde. Ein Teil davon würde auf dem Gerät vor einem laufen. Dieser Faden – kleine Modelle, On-Device, offline – ist seither nur gewachsen.

Microsoft schob außerdem Azure AI Studio (den Vorläufer der heutigen Azure AI Foundry) weiter in die Preview, als den Ort, an dem man generative Apps baut, evaluiert und auf Sicherheit testet, und erweiterte seine Security-Copilot-Arbeit in Defender XDR und Sentinel um GenAI-gestützte Untersuchung. Die Gestalt des modernen Azure-AI-Stacks war hier bereits sichtbar, auch wenn die Hälfte davon noch in Preview war.

Die leise Schlagzeile: Microsofts erstes eigenes Silizium

Jetzt der Teil, zu dem wir immer wieder zurückkehren.

Bei allem Copilot-Lärm war die Ankündigung mit dem längsten Schatten Azure Maia 100 und Azure Cobalt 100 – die ersten Chips, die Microsoft je selbst für Hyperscale-Azure-Rechenzentren entworfen hat.

  • Maia 100 ist ein KI-Beschleuniger, gefertigt im 5-Nanometer-Prozess von TSMC, mit rund 105 Milliarden Transistoren auf einem Die in Reticle-Größe. Microsoft zeigte ihn im Rack montiert, mit einem eigenen „Sidekick"-Beistellschrank zur geschlossenen Flüssigkeitskühlung, der sich in bestehende Rechenzentrumsreihen nachrüsten lässt. Es ist der Chip fürs Training und den Betrieb großer Modelle – die OpenAI-Modelle, Copilot, das ganze Programm.
  • Cobalt 100 ist eine 128-Kern-, Arm-basierte CPU – Microsoft beschrieb sie als die erste CPU, die es speziell für die Microsoft Cloud entworfen hat – gebaut für General-Purpose-Workloads und schon im Betrieb für Teile von Teams, Azure Communication Services und Azure SQL.

Nadella war offen, was den Rollout angeht: Microsoft werde Maia zuerst unter die eigenen Workloads stellen und danach auf Drittanbieter-Workloads skalieren, wobei beide Chips Anfang 2024 in die Azure-Rechenzentren kommen sollten. Das war kein Produkt, das man am nächsten Morgen mieten konnte. Es war eine Absichtserklärung.

Und diese Absicht ist der ganze Punkt. Bislang wurde die Ökonomie jedes KI-Workloads, den irgendjemand auf Azure baute, letztlich von der Roadmap und Preisgestaltung eines einzigen externen Zulieferers bestimmt. Indem es seinen eigenen Beschleuniger und seine eigene CPU entwarf, kaufte sich Microsoft Kontrolle über die Kosten, die Versorgung und die Effizienz der Cloud, auf der unsere Kunden laufen. Für uns, die wir in Deutschland Unternehmen dazu beraten, wo ihre Daten und ihre Rechenleistung liegen sollten, ist das keine Datenblatt-Kuriosität – es ist eine strukturelle Veränderung der Plattform-Ökonomie, und sie landete direkt auf jeder Kundenarchitektur-Folie, die wir haben.

Will man einen einzigen Grund, warum diese Konferenz im Rückblick noch zählt, dann diesen: Die Custom-Silicon-Story, die als ein einzelnes Rack auf der Bühne der Ignite 2023 begann, ist eine direkte Linie zu den Maia- und Cobalt-Generationen, die Microsoft seither ausgeliefert hat. Alles, was Microsoft über Modell-Optionalität und die Kontrolle der eigenen KI-Ökonomie sagt, geht auf den Moment zurück, in dem es entschied, den Chip lieber selbst zu bauen, als ihn nur zu kaufen.

Serverreihen in einem modernen Rechenzentrum

Warum es für uns zählte

Schält man das Umbenennungstheater weg, ließ uns Ignite 2023 mit drei Dingen zurück, die wirklich verändert haben, wie wir arbeiten und was wir Kunden erzählen.

Fabric GA schloss eine Story, die wir auf Kredit erzählt hatten. Zwei Jahre lang hatten wir argumentiert, Mittelstands-Analytics müsse kein Vier-Produkt-Frankenstein sein. GA ließ uns aufhören, „bald" zu sagen, und anfangen, es in Verträge zu schreiben. Ein Produkt, ein Lake, eine Rechnung.

Die Copilot-Vereinheitlichung gab unseren Kunden die Erlaubnis, zu budgetieren. Sobald aus Bing Chat Copilot wurde und Copilot for Microsoft 365 mit einem echten Preis in GA ging, verschob sich das Gespräch von „was ist das?" zu „was kostet es und was berührt es?". Das ist die Frage, die man von Kunden hören will, denn sie bedeutet, dass sie entschieden haben: Das ist real. War 2023 das Jahr, in dem Microsoft alles in Copilot umbenannte, so war 2024 das Jahr, in dem Kunden begannen, dafür Budget einzuplanen – und wir verbrachten ein gutes Stück von 2024 damit, ihnen genau dabei zu helfen.

Das Silizium war das, was man im Auge behalten musste, und wir sagten das schon damals. Maia und Cobalt verkauften im November 2023 keinem einzigen Kunden irgendetwas. Aber sie verrieten uns, wohin die Plattform steuerte: zu einem Microsoft, das mehr von seiner eigenen KI-Kostenstruktur kontrolliert – und das ist über einen Mehrjahreshorizont genau die Art Sache, die darüber entscheidet, ob das Bauen auf Azure für einen deutschen Mittelständler bezahlbar bleibt. Wir waren froh, für die Copilot-Keynote im Saal zu sein. Im Rückblick sind wir froher, dass wir auf das Metall geachtet haben.

Die detaillierten Maia-100-Spezifikationen (Transistorzahl, Prozessknoten, Kühlung) sind so von Microsoft offengelegt und später auf der Hot Chips weiter ausgeführt worden; die genauen Teilnehmerzahlen sind ungefähre Werte aus zeitgenössischer Berichterstattung.

Bildnachweise

Alle Fotos werden unter ihren jeweiligen Creative-Commons-Lizenzen verwendet; wir danken den Fotografen.

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