23.–25. Mai 2023, Seattle Convention Center (in Präsenz, begleitet von einem kostenlosen Livestream). Das war sie. Wenn man uns bittet, auf das eine Microsoft-Event zu zeigen, bei dem „KI" aufhörte, ein Nebengleis zu sein, und zum Rückgrat der gesamten Entwicklergeschichte wurde, dann ist es dieses. Ein halbes Jahr zuvor war ChatGPT wie ein Meteor auf die Welt eingeschlagen; Microsoft hatte GPT-4 im Februar in Bing verdrahtet; und nun, an einem grauen Seattle-Morgen Ende Mai, trat das Unternehmen auf die Bühne und ordnete seine gesamte Plattform um eine einzige Idee neu. Nicht „wir haben etwas KI hinzugefügt." Sondern: So baust du dir deinen eigenen Copilot.
Wir waren im Saal, wie jedes Jahr seit 2012. Hier ist, was tatsächlich passiert ist, was echt war und was bloß eine Folie, und warum es die Gespräche verändert hat, die wir mit unseren Mittelstandskunden zurück in Ibbenbüren führen.
„Bau deinen eigenen Copilot"
Das Framing kam direkt aus Satya Nadellas Eröffnungs-Keynote, und es war schärfer als das übliche Konferenz-Räuspern. Der Pitch lautete nicht „schaut euch unsere coolen KI-Features an." Sondern: Wir haben all diese Copilots – GitHub Copilot, Copilot in Microsoft 365, in Power Platform, in Dynamics 365, Security Copilot, Bing – auf einer gemeinsamen Architektur gebaut, und genau die geben wir euch jetzt in die Hand.
"After all, we built all these copilots with one common architectural stack. We want to make that available so that everyone here can build their own copilot for their applications. We will have everything from the AI infrastructure to the foundation models to the AI orchestration, all the way up to your copilot." — Satya Nadella, Build-2023-Keynote
Das ist die ganze Konferenz in einem Absatz. Microsoft taufte das den Copilot-Stack: ganz unten die KI-Infrastruktur (die GPUs und der Azure OpenAI Service), in der Mitte die Foundation Models, darüber eine Orchestrierungsebene (Prompts, Plugins, Verankerung in den eigenen Daten) und obenauf deine Anwendung. Für einen Laden wie unseren ist das wichtige Wort darin Orchestrierung – denn genau auf dieser Ebene wird aus einem Demo ein Produkt, das sich vor einem zahlenden Kunden benehmen muss.
Microsoft-CTO Kevin Scott formulierte den Entwickler-Anspruch deutlicher, und der Satz blieb bei uns hängen:
"You may look at Bing Chat and think this is some super magical complicated thing, but Microsoft is giving developers everything they need to get started to go build a copilot of their own. I think over the coming years, this will become an expectation for how all software works." — Kevin Scott, Microsoft-CTO, Build 2023
„Eine Erwartung daran, wie jede Software funktioniert." Drei Jahre später, geschrieben aus dem Jahr 2026, liest sich diese Vorhersage eher als schlicht zutreffend denn als kühn – und genau das ist der Punkt. Im Mai 2023 war es eine echte Wette.
Plugins und ein seltener Moment der Standard-Vernunft
Die Ankündigung, von der wir erwarteten, dass sie still und leise die folgenreichste sein würde – und das war sie unserer Ansicht nach –, lautete: Microsoft übernahm denselben offenen Plugin-Standard, den OpenAI für ChatGPT eingeführt hatte. Eine einmal geschriebene Plugin-Definition würde über ChatGPT, Bing, Dynamics 365 Copilot, Microsoft 365 Copilot und Windows Copilot hinweg funktionieren.
In einer Branche, die es liebt, fünf inkompatible Versionen derselben Idee auszuliefern, war es echt überraschend – und echt nützlich –, dass sich zwei der größten Akteure auf einen einzigen Plugin-Vertrag einigten. Kevin Scotts Denkmodell dafür, was ein Plugin ist, war der beste Einzeiler der Woche:
"A plugin is about how you, the copilot developer, give your copilot or an AI system the ability to have capabilities that it's not manifesting right now and to connect it to data and connect it to systems that you're building." — Kevin Scott, Build 2023
Schlichter gesagt: Das Modell ist die Denkmaschine, und das Plugin ist der Aktor – das, was sie tatsächlich etwas tun lässt: gegen deine Daten, dein Fachverfahren, deine API. Diese Trennung ließ „bau einen Copilot" nach Ingenieursarbeit klingen statt nach Zauberei. Im Rückblick kann man eine gerade Linie von diesem Shared-Plugin-Moment zu den offenen Agenten- und Tool-Protokollen ziehen, die 2026 die Debatte bestimmen. Das Detail, das damals niemand wissen konnte: Dieses konkrete Plugin-Format selbst wurde am Ende nicht der langfristige Standard. Das Prinzip – ein offener, portabler Vertrag zwischen Modellen und Werkzeugen – sehr wohl.
Microsoft Fabric: der größte Datenstart seit Jahren
War Copilot die Schlagzeile, so war Microsoft Fabric die Ankündigung mit dem unmittelbarsten Gewicht für die Datenplattformen unserer Kunden. Fabric führte Data Factory, Synapse (Data Engineering, Warehousing, Data Science, Echtzeit-Analytik) und Power BI zu einem einzigen SaaS-Produkt zusammen, alles auf einer Speicherschicht namens OneLake – ein „OneDrive für Daten", in Microsofts Worten –, mit Copilot auf jeder Ebene eingebaut.
Nadella nannte es den größten Datenproduktstart von Microsoft seit SQL Server. Das ist ein Marketing-Satz, und wir würden den Superlativ mit der üblichen Prise Salz nehmen, aber der architektonische Kerngedanke war real: ein See, eine Kopie der Daten, jede Analytik-Engine liest von derselben Stelle, statt dass jedes Werkzeug seine eigene Dublette pflegt. Für deutsche Mittelständler, die ein Jahrzehnt damit verbracht haben, ein Gewirr aus Punkt-zu-Punkt-Datenpipelines aufzubauen, ist „hör auf, deine Daten fünfmal zu kopieren" ein Pitch, der sitzt.
Azure AI Studio und „chat with your own data"
Der Baustein, von dem wir wussten, dass wir ihn zuerst einsetzen würden, war Azure AI Studio, vorgestellt innerhalb des Azure OpenAI Service. Das Versprechen war trügerisch einfach: GPT-4 in deinen privaten Daten verankern – auf deine Dokumente, deine Wissensbasis zeigen lassen – und eine „chat with your own data"-Erfahrung bekommen, ohne eine komplette Retrieval-Pipeline von Hand zu bauen. Daneben kamen Azure Machine Learning Prompt Flow zum Bauen und Bewerten von Prompt-Ketten sowie die Vektorsuche in Azure Cognitive Search (damals in Preview), sodass konzeptbasiertes Retrieval eine erstklassige Option war und kein Anbau.
Das war für uns aus einem langweiligen, aber entscheidenden Grund wichtig: Es konnte im eigenen Azure-Tenant bleiben. Die erste Frage, die jeder Mittelstandskunde zu KI stellt, ist nicht „wie schlau ist es" – sondern „wohin gehen meine Daten." Antworten zu können „sie bleiben in deinem Tenant, innerhalb deiner Compliance-Grenze" ist das, was diese Gespräche von interessant zu umsetzbar verschiebt.
Microsoft betonte auch die Leitplanken, nicht nur die Maschine. Azure AI Content Safety ging als Moderationsschicht für Text und Bilder in die Preview. Sarah Bird, die die Responsible-AI-Produktarbeit leitete, machte klar, dass das keine theoretische Sanitärtechnik war:
"It's the safety system powering GitHub Copilot, it's part of the safety system that's powering the new Bing." — Sarah Bird, Microsoft, Build 2023
Wir fanden gut, dass die Sicherheitsgeschichte zusammen mit der Fähigkeitsgeschichte ausgeliefert wurde und nicht als entschuldigende Fußnote ein Jahr später.
Windows Copilot, Dev Home und eine schnellere Platte
Auf der Windows-Seite war Windows Copilot der Publikumsliebling: eine systemweite KI-Sidebar, eingebaut in Windows 11, die Aktionen über das Betriebssystem und Apps hinweg ausführen kann – eine Einstellung ändern, ein Dokument zusammenfassen, eine Aufgabe anstoßen – statt nur Fragen in einer Box zu beantworten. Die Preview wurde für Juni 2023 versprochen. Die Idee eines herstellereigenen Copilots auf Betriebssystemebene war ein echtes Novum, und die Demos waren glatt. (Ehrlichkeitshalber eine Fußnote aus 2026: Der Windows Copilot von 2023 war weit von fertig entfernt, und Microsoft hat ihn seither mehrfach umgebaut. Die Richtung stimmte; der erste Wurf war früh dran.)
Für Entwickler im Speziellen war die haltbarere Windows-Nachricht das Unglamouröse:
- Dev Home – eine neue, quelloffene Schaltzentrale in Windows 11 zum Einrichten und Verwalten einer Dev-Umgebung, angebunden an GitHub und Cloud-Dev-Boxes, mit WinGet-Configuration-Dateien, sodass ein ganzes Maschinen-Setup aus einer einzigen Datei reproduzierbar wird. (Wir nutzen Maschinenkonfiguration als Code seit Jahren; dass sie auf Windows herstellereigen wird, war überfällig und willkommen.)
- Dev Drive – ein auf Entwickler-Workloads abgestimmtes Speichervolume, gebaut auf ReFS und gepaart mit einem „Performance-Modus" von Microsoft Defender, mit dem Anspruch auf bis zu rund 30 % bessere Build-Zeiten gegenüber Standard-Windows 11 22H2. Eine schnellere Repo-Platte ist die Art Kleinigkeit, die sich über ein Team hinweg jeden einzelnen Tag aufsummiert.
- Hybrid Loop – ein Muster, um KI-Inferenz zwischen Azure und dem lokalen Gerät aufzuteilen, gebaut auf der ONNX Runtime mit der Olive-Toolchain zur Modelloptimierung, über CPU, GPU und NPU hinweg. Das war das frühe Signal, dass „On-Device-KI" eine ernsthafte Achse werden würde, nicht bloß eine reine Cloud-Geschichte.
- Dev Box – allgemeine Verfügbarkeit für Juli 2023 angesetzt, mit Konfiguration-als-Code-Anpassung und Starter-Images, für Teams, die eine verwaltete Cloud-Workstation wollen.
.NET 8 und Semantic Kernel: das, was wir tatsächlich tippen würden
Unter dem KI-Spektakel bewegte sich die Runtime weiter, in der wir leben. .NET 8 steckte rund um die Build tief in seinem Preview-Zyklus und trug die Arbeit, die für uns täglich zählt: ein reifendes Native AOT, fortlaufende Performance-Gewinne und Blazors zusammenwachsende Full-Stack-Geschichte – die Grundlagen, aus denen ein, zwei Releases später Dinge wie .NET Aspire wurden. .NET 8 selbst erschien im November jenes Jahres als LTS-Release; auf der Build nahm seine Gestalt Form an.
Das andere entwicklernahe Stück, das einer Erwähnung wert ist, ist Semantic Kernel, Microsofts quelloffenes SDK (C# und Python) zum Orchestrieren von Prompts, Plugins und Memory in eigenen Apps. Für einen .NET-First-Laden war das die praktische Auffahrt auf den Copilot-Stack: ein Weg, die Orchestrierungsebene in der Sprache zu bauen, in der wir ohnehin ausliefern, statt einen Umweg in eine separate Python-only-Welt zu nehmen.
Warum es für uns zählte
Wir kamen aus Seattle mit einem veränderten Verkaufsgespräch zurück, und das meinen wir wörtlich.
Vor Build 2023 hieß ein Gespräch mit einem deutschen mittelständischen Fertiger oder Distributor über „KI", Erwartungen nach unten zu managen – ja, es ist interessant; nein, du kannst darauf vermutlich noch nicht verantwortungsvoll bauen; nein, deine Daten sollten nicht dorthin gehen, wohin du sie schicken müsstest. Nach Build 2023 kippte die ehrliche Antwort. Wir fingen an, denselben Kunden in klarem Deutsch zu sagen: Der Stack ist endlich etwas, worauf man bauen kann – und er kann im Tenant bleiben. Dieser zweite Halbsatz leistete die meiste Arbeit. Azure AI Studio plus „on your data" plus die Tenant-Grenze machten aus einem schwammigen Demo ein Projekt, das wir scopen, bepreisen und vertreten konnten.
Microsoft Fabric veränderte unsere Datenplattform-Gespräche auf andere Weise. Statt noch eine maßgeschneiderte Pipeline zu verkaufen, konnten wir einen einzigen See mit Analytik und Copilot obenauf skizzieren – weniger bewegliche Teile, die kaputtgehen, weniger Datenkopien, die abzugleichen sind, weniger von der Integrationssteuer, die IT-Budgets im Mittelstand still auffrisst.
Wir sind auch ehrlich über die Teile, bei denen wir skeptisch waren, denn Wärme ohne Offenheit ist bloß Marketing. Die „bau einen Copilot an einem Nachmittag"-Energie auf der Bühne verkaufte unter Wert, wie viel sorgfältige Ingenieursarbeit – Verankerung, Evaluierung, Kostenkontrolle, Leitplanken – ein Keynote-Demo von etwas trennt, das man echte Nutzer anfassen lassen würde. Viele der Ankündigungen waren Preview, nicht ausgeliefert, und einige waren näher an Richtung als an Produkt. Wir sagten Kunden die Wahrheit: Die Plattform-Verschiebung ist real, die Grundlagen sind solide, und man sollte anfangen – aber die unglamouröse Orchestrierungsarbeit mit einplanen, denn dort lebt das Projekt tatsächlich.
Drei Jahre später wurde fast alles aus Build 2023 entweder ausgeliefert, reifte oder entwickelte sich zu etwas Größerem. Am besten hielt das Framing. „Bau deinen eigenen Copilot" war der richtige Satz im richtigen Moment – und ausnahmsweise waren sich die Keynote und die folgenden drei Jahre einig.
Quellen & weiterführende Links
- The Official Microsoft Blog – Microsoft Build brings AI tools to the forefront for developers (23. Mai 2023): https://blogs.microsoft.com/blog/2023/05/23/microsoft-build-brings-ai-tools-to-the-forefront-for-developers/
- Microsoft Source – Microsoft outlines framework for building AI apps and copilots; expands AI plugin ecosystem: https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsoft-outlines-framework-for-building-ai-apps-and-copilots-expands-ai-plugin-ecosystem/
- Microsoft – Build 2023 Book of News: https://news.microsoft.com/build-2023-book-of-news/
- Windows Developer Blog – Bringing the power of AI to Windows 11 — Windows Copilot and Dev Home: https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/05/23/bringing-the-power-of-ai-to-windows-11-unlocking-a-new-era-of-productivity-for-customers-and-developers-with-windows-copilot-and-dev-home/
- Windows Developer Blog – Dev Drive: Performance, Security and Control for Developers: https://blogs.windows.com/windowsdeveloper/2023/06/01/dev-drive-performance-security-and-control-for-developers/
- InfoQ – Microsoft Build 2023: Bing AI and Copilot Plugins, Microsoft Fabric and More: https://www.infoq.com/news/2023/06/microsoft-build-2023/
- Satya Nadella, Build-2023-Keynote (offizielles Transkript, PDF): https://msftstories.thesourcemediaassets.com/2023/05/KEY01-Build-Satya-Nadella-Keynote.pdf
Wo eine Aussage auf Microsofts eigenem Framing beruht – die Zeile „größter Datenstart seit SQL Server", Features im Preview-Stadium und vorausschauende Liefertermine –, haben wir das kenntlich gemacht. Zitate sind wörtlich und mit Quellenangabe aus den oben genannten Quellen wiedergegeben; die englischen Originalzitate haben wir bewusst auf Englisch belassen.
Bildnachweise
Alle Fotos werden unter ihren jeweiligen Creative-Commons-Lizenzen verwendet; wir danken den Fotografen.
- Seattle from Space Needle June 2018 001 — © King of Hearts, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons (source).
- San Antonio data center — © Robert Scoble, CC BY 2.0, via Flickr (source).
- PROJECT BOOT Dev Mode codes — © Deliveramable, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons (source).